2,000 STORM सेवा DATA

लागत 2,000 STORM सेवा DATA वर्तमान आंकड़ों के आधार पर,
के रूप में मुद्रा विनिमय एक्सचेंजों से प्राप्त किया 06 23, 2020, है 16,909 DTA.

कितना है 2,000 STORM में DTA?

06 23, 2020
2,000 STORM = 16,909 DTA
▼ -31.3 %
2,000 DTA = 236.56 STORM
1 STORM = 8.454368 DTA

मूल्य परिवर्तन का इतिहास 2,000 STORM में DTA

लागत के आंकड़े 2,000 STORM में DATA

30 दिनों के लिए
न्यूनतम 12,938 DTA
ज्यादा से ज्यादा 32,137 DTA
भारित औसत 22,785 DTA
90 दिनों के लिए
न्यूनतम 9,496 DTA
ज्यादा से ज्यादा 32,137 DTA
भारित औसत 15,580 DTA
365 दिनों के लिए
न्यूनतम 9,496 DTA
ज्यादा से ज्यादा 32,137 DTA
भारित औसत 15,580 DTA

की लागत में परिवर्तन 2,000 STORM सेवा DTA पिछले 30 दिनों में

पिछले 30 दिनों से (05 25, 2020 — 06 23, 2020) कीमत 2,000 STORM विरुद्ध DATA द्वारा बदल दिया गया 30.69% (12,938 DTA — 16,909 DTA)

की लागत में परिवर्तन 2,000 STORM सेवा DTA पिछले 90 दिनों में

पिछले 90 दिनों से (04 10, 2020 — 06 23, 2020) का मूल्य 2,000 STORM विरुद्ध DATA द्वारा बदल दिया गया 68.01% (10,064 DTA — 16,909 DTA)

की लागत में परिवर्तन 2,000 STORM सेवा DTA पिछले 365 दिनों में

पिछले 365 दिनों से (04 10, 2020 — 06 23, 2020) का मूल्य 2,000 STORM विरुद्ध DATA द्वारा बदल दिया गया 68.01% (10,064 DTA — 16,909 DTA)

की लागत में परिवर्तन 2,000 STORM सेवा DTA पूरे समय के लिए

हर समय के लिए हमारी साइट चल रही है (04 10, 2020 — 06 23, 2020) का मूल्य 2,000 STORM विरुद्ध DATA द्वारा बदल दिया गया 68.01% (10,064 DTA — 16,909 DTA)

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मूल्य का पूर्वानुमान 2,000 STORM में DATA

विनिमय दर और क्रिप्टोकरेंसी की भविष्यवाणी करने के तरीके. 

  1. तकनीकी विश्लेषण: यह विधि उन पैटर्न की पहचान करने के लिए पिछले मूल्य और वॉल्यूम डेटा का उपयोग करती है जो भविष्य के मूल्य आंदोलनों का संकेत दे सकते हैं। व्यापारी और निवेशक बाजार का विश्लेषण करने और भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए तकनीकी संकेतकों, जैसे मूविंग एवरेज, एमएसीडी, आरएसआई और कैंडलस्टिक चार्ट का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि बिटकॉइन की कीमत कुछ समय के लिए एक सीमा में कारोबार कर रही है, और फिर एक प्रमुख प्रतिरोध स्तर से ऊपर निकल जाती है, तो व्यापारी उम्मीद कर सकते हैं कि कीमत बढ़ती रहेगी।

  2. मौलिक विश्लेषण: यह विधि किसी परिसंपत्ति के आंतरिक मूल्य को निर्धारित करने का प्रयास करने के लिए अंतर्निहित आर्थिक और वित्तीय कारकों को देखती है। मौलिक विश्लेषण में वित्तीय विवरणों, आर्थिक संकेतकों, समाचार घटनाओं और अन्य कारकों का विश्लेषण शामिल है जो किसी परिसंपत्ति की आपूर्ति और मांग को प्रभावित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी देश का केंद्रीय बैंक ब्याज दरें बढ़ाता है, तो उस देश की मुद्रा अन्य मुद्राओं की तुलना में बढ़ सकती है।

  3. भावनाओं का विश्लेषण: यह विधि बाजार की भावना और निवेशक मनोविज्ञान को मापने के लिए सोशल मीडिया और अन्य स्रोतों का उपयोग करती है। व्यापारी और निवेशक बाज़ार में रुझानों और संभावित मोड़ों की पहचान करने के लिए भावना विश्लेषण का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी को लेकर बहुत सारी नकारात्मक खबरें और भावनाएं हैं, तो व्यापारी कीमत में गिरावट की उम्मीद कर सकते हैं।

  4. मशीन लर्निंग और एआई: यह विधि बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और भविष्य के मूल्य आंदोलनों के बारे में पूर्वानुमान लगाने के लिए एल्गोरिदम और सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करती है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पिछले डेटा से सीख सकते हैं और नया डेटा उपलब्ध होने पर अपनी भविष्यवाणियों को समायोजित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी की भविष्य की कीमत के बारे में भविष्यवाणी करने के लिए पिछले मूल्य डेटा, समाचार लेख, सोशल मीडिया भावना और अन्य कारकों का विश्लेषण कर सकता है।

की अनुमानित कीमत 2,000 STORM में DATA अगले 30 दिनों के लिए*

19/06 18,176 DTA ▲ 7.5 %
20/06 19,461 DTA ▲ 7.07 %
21/06 19,371 DTA ▼ -0.46 %
22/06 20,080 DTA ▲ 3.66 %
23/06 23,486 DTA ▲ 16.96 %
24/06 22,756 DTA ▼ -3.1 %
25/06 23,298 DTA ▲ 2.38 %
26/06 25,568 DTA ▲ 9.74 %
27/06 30,090 DTA ▲ 17.69 %
28/06 36,864 DTA ▲ 22.51 %
29/06 45,895 DTA ▲ 24.5 %
30/06 42,156 DTA ▼ -8.15 %
01/07 39,093 DTA ▼ -7.27 %
02/07 41,215 DTA ▲ 5.43 %
03/07 41,282 DTA ▲ 0.16 %
04/07 39,804 DTA ▼ -3.58 %
05/07 41,758 DTA ▲ 4.91 %
06/07 38,775 DTA ▼ -7.15 %
07/07 36,778 DTA ▼ -5.15 %
08/07 36,031 DTA ▼ -2.03 %
09/07 37,636 DTA ▲ 4.46 %
10/07 38,807 DTA ▲ 3.11 %
11/07 38,211 DTA ▼ -1.54 %
12/07 39,476 DTA ▲ 3.31 %
13/07 38,891 DTA ▼ -1.48 %
14/07 37,654 DTA ▼ -3.18 %
15/07 35,683 DTA ▼ -5.23 %
16/07 34,014 DTA ▼ -4.68 %
17/07 35,897 DTA ▲ 5.54 %
18/07 36,925 DTA ▲ 2.86 %

* — की लागत का पूर्वानुमान 2,000 STORM में DATA हमारे विशेषज्ञों द्वारा सांख्यिकीय आंकड़ों, वैश्विक रुझानों और प्रमुख व्यावसायिक समाचारों पर आधारित है. की लागत का पूर्वानुमान 2,000 STORM में DATA 30 दिनों, 3 महीने और एक वर्ष के लिए अलग-अलग विशेषज्ञों द्वारा बनाए जाते हैं और इसमें थोड़े अंतर हो सकते हैं.

की अनुमानित कीमत 2,000 STORM में DATA अगले 3 महीनों के लिए*

24/06 — 30/06 16,414 DTA ▼ -2.93 %
01/07 — 07/07 16,554 DTA ▲ 0.85 %
08/07 — 14/07 15,716 DTA ▼ -5.06 %
15/07 — 21/07 16,723 DTA ▲ 6.4 %
22/07 — 28/07 17,453 DTA ▲ 4.37 %
29/07 — 04/08 18,094 DTA ▲ 3.67 %
05/08 — 11/08 21,321 DTA ▲ 17.84 %
12/08 — 18/08 31,390 DTA ▲ 47.22 %
19/08 — 25/08 50,091 DTA ▲ 59.58 %
26/08 — 01/09 48,678 DTA ▼ -2.82 %
02/09 — 08/09 45,486 DTA ▼ -6.56 %
09/09 — 15/09 46,602 DTA ▲ 2.45 %

की अनुमानित कीमत 2,000 STORM में DATA अगले साल के लिए*

07/2024 16,541 DTA ▼ -2.18 %
08/2024 28,176 DTA ▲ 70.34 %
09/2024 39,384 DTA ▲ 39.78 %

FAQ

इसकी कीमत कितनी होती है 2,000 STORM में है DTA आज, 06 23, 2020?

आज के रूप में, की लागत 2,000 STORM सेवा DATA है - 16,909 DTA

इसका मूल्य कितना होगा 2,000 STORM में है DTA आने वाला कल 2024.06.19?

आने वाला कल 2,000 STORM सेवा DATA इसकी कीमत यह होगा - 18,176 dta

इसका मूल्य कितना होगा 2,000 STORM में है DTA अगले महीने में

हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 2,000 STORM सेवा DATA अगले महीने के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह दिन-ब-दिन टूटता जाता है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.

इसका मूल्य कितना होगा 2,000 STORM में है DTA अगले 3 महीनों में?

हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 2,000 STORM सेवा DATA अगली तिमाही के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह सप्ताह से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.

इसका मूल्य कितना होगा 2,000 STORM में है DTA आने वाले वर्ष में?

हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 2,000 STORM सेवा DATA अगले साल के लिए आगे। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह महीने से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.

हमारे विशेषज्ञ

हमारी वेबसाइट पर सभी पूर्वानुमान हमारे पेशेवर वित्तीय विशेषज्ञों द्वारा बनाए गए हैं। यहां उनमें से कुछ दिए गए हैं:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, मुख्य विश्लेषक
David Bailey David Bailey प्रबंध निदेशक, अनुसंधान विभाग के निदेशक
Anthony Glenn Anthony Glenn विश्लेषणात्मक विभाग के उप प्रमुख
Joseph Hensley Joseph Hensley वरिष्ठ विश्लेषक, बाजार और इक्विटी विभाग