1,000 Ontology सेवा अच्छा साओ टोम और प्रिंसिपे
लागत 1,000 Ontology सेवा अच्छा साओ टोम और प्रिंसिपे वर्तमान आंकड़ों के आधार पर,
के रूप में मुद्रा विनिमय एक्सचेंजों से प्राप्त किया 06 07, 2024, है 6,462,358 STD.
कितना है 1,000 ONT में STD?
06 07, 2024
1,000 ONT = 6,462,358 STD
▲ 3.71 %
1,000 STD = 0.15474228 ONT
1 ONT = 6,462 STD
मूल्य परिवर्तन का इतिहास 1,000 ONT में STD
लागत के आंकड़े 1,000 Ontology में अच्छा साओ टोम और प्रिंसिपे
| 30 दिनों के लिए | |
|---|---|
| न्यूनतम | 5,858,240 STD |
| ज्यादा से ज्यादा | 7,212,019 STD |
| भारित औसत | 6,405,284 STD |
| 90 दिनों के लिए | |
| न्यूनतम | 5,469,395 STD |
| ज्यादा से ज्यादा | 10,076,053 STD |
| भारित औसत | 7,031,920 STD |
| 365 दिनों के लिए | |
| न्यूनतम | 3,079,940 STD |
| ज्यादा से ज्यादा | 10,076,053 STD |
| भारित औसत | 5,008,722 STD |
की लागत में परिवर्तन 1,000 ONT सेवा STD पिछले 30 दिनों में
पिछले 30 दिनों से (05 09, 2024 — 06 07, 2024) कीमत 1,000 Ontology विरुद्ध अच्छा साओ टोम और प्रिंसिपे द्वारा बदल दिया गया -7.92% (7,017,854 STD — 6,462,358 STD)
की लागत में परिवर्तन 1,000 ONT सेवा STD पिछले 90 दिनों में
पिछले 90 दिनों से (03 10, 2024 — 06 07, 2024) का मूल्य 1,000 Ontology विरुद्ध अच्छा साओ टोम और प्रिंसिपे द्वारा बदल दिया गया -12.17% (7,357,953 STD — 6,462,358 STD)
की लागत में परिवर्तन 1,000 ONT सेवा STD पिछले 365 दिनों में
पिछले 365 दिनों से (06 09, 2023 — 06 07, 2024) का मूल्य 1,000 Ontology विरुद्ध अच्छा साओ टोम और प्रिंसिपे द्वारा बदल दिया गया 60.24% (4,032,997 STD — 6,462,358 STD)
की लागत में परिवर्तन 1,000 ONT सेवा STD पूरे समय के लिए
हर समय के लिए हमारी साइट चल रही है (04 10, 2020 — 06 07, 2024) का मूल्य 1,000 Ontology विरुद्ध अच्छा साओ टोम और प्रिंसिपे द्वारा बदल दिया गया -35.04% (9,948,006 STD — 6,462,358 STD)
की लागत का लिंक साझा करें 1,000 ONT में STD
यदि आप लागत के लिए एक लिंक साझा करना चाहते हैं 1,000 Ontology (ONT) में अच्छा साओ टोम और प्रिंसिपे (STD) — HTML कोड को अपनी साइट पर कॉपी और पेस्ट करें:
इसके अलावा, आप की लागत के लिए एक लिंक साझा कर सकते हैं 1,000 Ontology (ONT) में अच्छा साओ टोम और प्रिंसिपे (STD) मंच पर, कोड को कॉपी करें और साइट पर पेस्ट करें:
मूल्य का पूर्वानुमान 1,000 Ontology में अच्छा साओ टोम और प्रिंसिपे
विनिमय दर और क्रिप्टोकरेंसी की भविष्यवाणी करने के तरीके.
-
तकनीकी विश्लेषण: यह विधि उन पैटर्न की पहचान करने के लिए पिछले मूल्य और वॉल्यूम डेटा का उपयोग करती है जो भविष्य के मूल्य आंदोलनों का संकेत दे सकते हैं। व्यापारी और निवेशक बाजार का विश्लेषण करने और भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए तकनीकी संकेतकों, जैसे मूविंग एवरेज, एमएसीडी, आरएसआई और कैंडलस्टिक चार्ट का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि बिटकॉइन की कीमत कुछ समय के लिए एक सीमा में कारोबार कर रही है, और फिर एक प्रमुख प्रतिरोध स्तर से ऊपर निकल जाती है, तो व्यापारी उम्मीद कर सकते हैं कि कीमत बढ़ती रहेगी।
-
मौलिक विश्लेषण: यह विधि किसी परिसंपत्ति के आंतरिक मूल्य को निर्धारित करने का प्रयास करने के लिए अंतर्निहित आर्थिक और वित्तीय कारकों को देखती है। मौलिक विश्लेषण में वित्तीय विवरणों, आर्थिक संकेतकों, समाचार घटनाओं और अन्य कारकों का विश्लेषण शामिल है जो किसी परिसंपत्ति की आपूर्ति और मांग को प्रभावित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी देश का केंद्रीय बैंक ब्याज दरें बढ़ाता है, तो उस देश की मुद्रा अन्य मुद्राओं की तुलना में बढ़ सकती है।
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भावनाओं का विश्लेषण: यह विधि बाजार की भावना और निवेशक मनोविज्ञान को मापने के लिए सोशल मीडिया और अन्य स्रोतों का उपयोग करती है। व्यापारी और निवेशक बाज़ार में रुझानों और संभावित मोड़ों की पहचान करने के लिए भावना विश्लेषण का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी को लेकर बहुत सारी नकारात्मक खबरें और भावनाएं हैं, तो व्यापारी कीमत में गिरावट की उम्मीद कर सकते हैं।
-
मशीन लर्निंग और एआई: यह विधि बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और भविष्य के मूल्य आंदोलनों के बारे में पूर्वानुमान लगाने के लिए एल्गोरिदम और सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करती है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पिछले डेटा से सीख सकते हैं और नया डेटा उपलब्ध होने पर अपनी भविष्यवाणियों को समायोजित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी की भविष्य की कीमत के बारे में भविष्यवाणी करने के लिए पिछले मूल्य डेटा, समाचार लेख, सोशल मीडिया भावना और अन्य कारकों का विश्लेषण कर सकता है।
की अनुमानित कीमत 1,000 Ontology में अच्छा साओ टोम और प्रिंसिपे अगले 30 दिनों के लिए*
| 08/06 | 6,434,986 STD | ▼ -0.42 % |
| 09/06 | 6,323,140 STD | ▼ -1.74 % |
| 10/06 | 6,086,350 STD | ▼ -3.74 % |
| 11/06 | 6,030,798 STD | ▼ -0.91 % |
| 12/06 | 5,890,220 STD | ▼ -2.33 % |
| 13/06 | 5,597,917 STD | ▼ -4.96 % |
| 14/06 | 5,620,884 STD | ▲ 0.41 % |
| 15/06 | 5,902,247 STD | ▲ 5.01 % |
| 16/06 | 5,933,155 STD | ▲ 0.52 % |
| 17/06 | 5,898,527 STD | ▼ -0.58 % |
| 18/06 | 5,676,150 STD | ▼ -3.77 % |
| 19/06 | 5,860,760 STD | ▲ 3.25 % |
| 20/06 | 6,110,348 STD | ▲ 4.26 % |
| 21/06 | 6,008,624 STD | ▼ -1.66 % |
| 22/06 | 5,497,308 STD | ▼ -8.51 % |
| 23/06 | 5,502,164 STD | ▲ 0.09 % |
| 24/06 | 5,615,518 STD | ▲ 2.06 % |
| 25/06 | 5,589,848 STD | ▼ -0.46 % |
| 26/06 | 5,635,670 STD | ▲ 0.82 % |
| 27/06 | 5,656,881 STD | ▲ 0.38 % |
| 28/06 | 5,637,942 STD | ▼ -0.33 % |
| 29/06 | 5,446,155 STD | ▼ -3.4 % |
| 30/06 | 5,291,739 STD | ▼ -2.84 % |
| 01/07 | 5,246,119 STD | ▼ -0.86 % |
| 02/07 | 5,175,398 STD | ▼ -1.35 % |
| 03/07 | 5,179,480 STD | ▲ 0.08 % |
| 04/07 | 5,229,429 STD | ▲ 0.96 % |
| 05/07 | 5,386,827 STD | ▲ 3.01 % |
| 06/07 | 5,414,184 STD | ▲ 0.51 % |
| 07/07 | 5,420,912 STD | ▲ 0.12 % |
* — की लागत का पूर्वानुमान 1,000 Ontology में अच्छा साओ टोम और प्रिंसिपे हमारे विशेषज्ञों द्वारा सांख्यिकीय आंकड़ों, वैश्विक रुझानों और प्रमुख व्यावसायिक समाचारों पर आधारित है. की लागत का पूर्वानुमान 1,000 Ontology में अच्छा साओ टोम और प्रिंसिपे 30 दिनों, 3 महीने और एक वर्ष के लिए अलग-अलग विशेषज्ञों द्वारा बनाए जाते हैं और इसमें थोड़े अंतर हो सकते हैं.
की अनुमानित कीमत 1,000 Ontology में अच्छा साओ टोम और प्रिंसिपे अगले 3 महीनों के लिए*
| 10/06 — 16/06 | 6,763,447 STD | ▲ 4.66 % |
| 17/06 — 23/06 | 6,773,943 STD | ▲ 0.16 % |
| 24/06 — 30/06 | 6,560,621 STD | ▼ -3.15 % |
| 01/07 — 07/07 | 6,069,483 STD | ▼ -7.49 % |
| 08/07 — 14/07 | 8,699,752 STD | ▲ 43.34 % |
| 15/07 — 21/07 | 7,707,434 STD | ▼ -11.41 % |
| 22/07 — 28/07 | 7,072,311 STD | ▼ -8.24 % |
| 29/07 — 04/08 | 6,230,280 STD | ▼ -11.91 % |
| 05/08 — 11/08 | 6,272,352 STD | ▲ 0.68 % |
| 12/08 — 18/08 | 6,184,088 STD | ▼ -1.41 % |
| 19/08 — 25/08 | 5,713,804 STD | ▼ -7.6 % |
| 26/08 — 01/09 | 5,997,891 STD | ▲ 4.97 % |
की अनुमानित कीमत 1,000 Ontology में अच्छा साओ टोम और प्रिंसिपे अगले साल के लिए*
| 07/2024 | 6,398,288 STD | ▼ -0.99 % |
| 08/2024 | 5,074,051 STD | ▼ -20.7 % |
| 09/2024 | 5,823,102 STD | ▲ 14.76 % |
| 10/2024 | 7,506,607 STD | ▲ 28.91 % |
| 11/2024 | 7,705,637 STD | ▲ 2.65 % |
| 12/2024 | 12,284,267 STD | ▲ 59.42 % |
| 01/2025 | 7,251,393 STD | ▼ -40.97 % |
| 02/2025 | 8,870,183 STD | ▲ 22.32 % |
| 03/2025 | 10,949,170 STD | ▲ 23.44 % |
| 04/2025 | 11,281,803 STD | ▲ 3.04 % |
| 05/2025 | 9,175,652 STD | ▼ -18.67 % |
| 06/2025 | 9,562,324 STD | ▲ 4.21 % |
विनिमय की राशि लोकप्रिय ONT/STD
FAQ
इसकी कीमत कितनी होती है 1,000 ONT में है STD आज, 06 07, 2024?
आज के रूप में, की लागत 1,000 Ontology सेवा अच्छा साओ टोम और प्रिंसिपे है - 6,462,358 STD
इसका मूल्य कितना होगा 1,000 ONT में है STD आने वाला कल 2024.06.08?
आने वाला कल 1,000 Ontology सेवा अच्छा साओ टोम और प्रिंसिपे इसकी कीमत यह होगा - 6,434,986 std
इसका मूल्य कितना होगा 1,000 ONT में है STD अगले महीने में
हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 1,000 Ontology सेवा अच्छा साओ टोम और प्रिंसिपे अगले महीने के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह दिन-ब-दिन टूटता जाता है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.
इसका मूल्य कितना होगा 1,000 ONT में है STD अगले 3 महीनों में?
हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 1,000 Ontology सेवा अच्छा साओ टोम और प्रिंसिपे अगली तिमाही के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह सप्ताह से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.
इसका मूल्य कितना होगा 1,000 ONT में है STD आने वाले वर्ष में?
हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 1,000 Ontology सेवा अच्छा साओ टोम और प्रिंसिपे अगले साल के लिए आगे। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह महीने से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.
Anthony Carter CEO, मुख्य विश्लेषक 
David Bailey प्रबंध निदेशक, अनुसंधान विभाग के निदेशक 
Anthony Glenn विश्लेषणात्मक विभाग के उप प्रमुख 
Joseph Hensley वरिष्ठ विश्लेषक, बाजार और इक्विटी विभाग