10 Presearch सेवा STORM

लागत 10 Presearch सेवा STORM वर्तमान आंकड़ों के आधार पर,
के रूप में मुद्रा विनिमय एक्सचेंजों से प्राप्त किया 06 23, 2020, है 89.8936 STORM.

कितना है 10 PRE में STORM?

06 23, 2020
10 PRE = 89.8936 STORM
▲ 43.07 %
10 STORM = 1.112427 PRE
1 PRE = 8.989357 STORM

मूल्य परिवर्तन का इतिहास 10 PRE में STORM

लागत के आंकड़े 10 Presearch में STORM

30 दिनों के लिए
न्यूनतम 54.0933 STORM
ज्यादा से ज्यादा 111.31 STORM
भारित औसत 76.0581 STORM
90 दिनों के लिए
न्यूनतम 54.0933 STORM
ज्यादा से ज्यादा 181.03 STORM
भारित औसत 114.22 STORM
365 दिनों के लिए
न्यूनतम 54.0933 STORM
ज्यादा से ज्यादा 181.03 STORM
भारित औसत 114.22 STORM

की लागत में परिवर्तन 10 PRE सेवा STORM पिछले 30 दिनों में

पिछले 30 दिनों से (05 25, 2020 — 06 23, 2020) कीमत 10 Presearch विरुद्ध STORM द्वारा बदल दिया गया -33.31% (134.8 STORM — 89.8936 STORM)

की लागत में परिवर्तन 10 PRE सेवा STORM पिछले 90 दिनों में

पिछले 90 दिनों से (04 10, 2020 — 06 23, 2020) का मूल्य 10 Presearch विरुद्ध STORM द्वारा बदल दिया गया -38.43% (146 STORM — 89.8936 STORM)

की लागत में परिवर्तन 10 PRE सेवा STORM पिछले 365 दिनों में

पिछले 365 दिनों से (04 10, 2020 — 06 23, 2020) का मूल्य 10 Presearch विरुद्ध STORM द्वारा बदल दिया गया -38.43% (146 STORM — 89.8936 STORM)

की लागत में परिवर्तन 10 PRE सेवा STORM पूरे समय के लिए

हर समय के लिए हमारी साइट चल रही है (04 10, 2020 — 06 23, 2020) का मूल्य 10 Presearch विरुद्ध STORM द्वारा बदल दिया गया -38.43% (146 STORM — 89.8936 STORM)

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मूल्य का पूर्वानुमान 10 Presearch में STORM

विनिमय दर और क्रिप्टोकरेंसी की भविष्यवाणी करने के तरीके. 

  1. तकनीकी विश्लेषण: यह विधि उन पैटर्न की पहचान करने के लिए पिछले मूल्य और वॉल्यूम डेटा का उपयोग करती है जो भविष्य के मूल्य आंदोलनों का संकेत दे सकते हैं। व्यापारी और निवेशक बाजार का विश्लेषण करने और भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए तकनीकी संकेतकों, जैसे मूविंग एवरेज, एमएसीडी, आरएसआई और कैंडलस्टिक चार्ट का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि बिटकॉइन की कीमत कुछ समय के लिए एक सीमा में कारोबार कर रही है, और फिर एक प्रमुख प्रतिरोध स्तर से ऊपर निकल जाती है, तो व्यापारी उम्मीद कर सकते हैं कि कीमत बढ़ती रहेगी।

  2. मौलिक विश्लेषण: यह विधि किसी परिसंपत्ति के आंतरिक मूल्य को निर्धारित करने का प्रयास करने के लिए अंतर्निहित आर्थिक और वित्तीय कारकों को देखती है। मौलिक विश्लेषण में वित्तीय विवरणों, आर्थिक संकेतकों, समाचार घटनाओं और अन्य कारकों का विश्लेषण शामिल है जो किसी परिसंपत्ति की आपूर्ति और मांग को प्रभावित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी देश का केंद्रीय बैंक ब्याज दरें बढ़ाता है, तो उस देश की मुद्रा अन्य मुद्राओं की तुलना में बढ़ सकती है।

  3. भावनाओं का विश्लेषण: यह विधि बाजार की भावना और निवेशक मनोविज्ञान को मापने के लिए सोशल मीडिया और अन्य स्रोतों का उपयोग करती है। व्यापारी और निवेशक बाज़ार में रुझानों और संभावित मोड़ों की पहचान करने के लिए भावना विश्लेषण का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी को लेकर बहुत सारी नकारात्मक खबरें और भावनाएं हैं, तो व्यापारी कीमत में गिरावट की उम्मीद कर सकते हैं।

  4. मशीन लर्निंग और एआई: यह विधि बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और भविष्य के मूल्य आंदोलनों के बारे में पूर्वानुमान लगाने के लिए एल्गोरिदम और सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करती है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पिछले डेटा से सीख सकते हैं और नया डेटा उपलब्ध होने पर अपनी भविष्यवाणियों को समायोजित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी की भविष्य की कीमत के बारे में भविष्यवाणी करने के लिए पिछले मूल्य डेटा, समाचार लेख, सोशल मीडिया भावना और अन्य कारकों का विश्लेषण कर सकता है।

की अनुमानित कीमत 10 Presearch में STORM अगले 30 दिनों के लिए*

11/05 81.6427 STORM ▼ -9.18 %
12/05 73.1638 STORM ▼ -10.39 %
13/05 73.4607 STORM ▲ 0.41 %
14/05 71.8876 STORM ▼ -2.14 %
15/05 63.8636 STORM ▼ -11.16 %
16/05 63.907 STORM ▲ 0.07 %
17/05 61.8993 STORM ▼ -3.14 %
18/05 54.6206 STORM ▼ -11.76 %
19/05 49.6707 STORM ▼ -9.06 %
20/05 41.446 STORM ▼ -16.56 %
21/05 35.5825 STORM ▼ -14.15 %
22/05 38.3209 STORM ▲ 7.7 %
23/05 41.7278 STORM ▲ 8.89 %
24/05 39.6349 STORM ▼ -5.02 %
25/05 40.9742 STORM ▲ 3.38 %
26/05 42.9978 STORM ▲ 4.94 %
27/05 43.6248 STORM ▲ 1.46 %
28/05 45.3625 STORM ▲ 3.98 %
29/05 48.6962 STORM ▲ 7.35 %
30/05 51.1679 STORM ▲ 5.08 %
31/05 53.071 STORM ▲ 3.72 %
01/06 56.6683 STORM ▲ 6.78 %
02/06 60.7625 STORM ▲ 7.22 %
03/06 58.0768 STORM ▼ -4.42 %
04/06 56.4279 STORM ▼ -2.84 %
05/06 52.1667 STORM ▼ -7.55 %
06/06 47.2064 STORM ▼ -9.51 %
07/06 43.634 STORM ▼ -7.57 %
08/06 42.4504 STORM ▼ -2.71 %
09/06 43.1504 STORM ▲ 1.65 %

* — की लागत का पूर्वानुमान 10 Presearch में STORM हमारे विशेषज्ञों द्वारा सांख्यिकीय आंकड़ों, वैश्विक रुझानों और प्रमुख व्यावसायिक समाचारों पर आधारित है. की लागत का पूर्वानुमान 10 Presearch में STORM 30 दिनों, 3 महीने और एक वर्ष के लिए अलग-अलग विशेषज्ञों द्वारा बनाए जाते हैं और इसमें थोड़े अंतर हो सकते हैं.

की अनुमानित कीमत 10 Presearch में STORM अगले 3 महीनों के लिए*

13/05 — 19/05 92.2007 STORM ▲ 2.57 %
20/05 — 26/05 93.5546 STORM ▲ 1.47 %
27/05 — 02/06 99.082 STORM ▲ 5.91 %
03/06 — 09/06 65.0265 STORM ▼ -34.37 %
10/06 — 16/06 54.1338 STORM ▼ -16.75 %
17/06 — 23/06 73.4583 STORM ▲ 35.7 %
24/06 — 30/06 58.722 STORM ▼ -20.06 %
01/07 — 07/07 41.9083 STORM ▼ -28.63 %
08/07 — 14/07 31.0439 STORM ▼ -25.92 %
15/07 — 21/07 39.9197 STORM ▲ 28.59 %
22/07 — 28/07 27.632 STORM ▼ -30.78 %
29/07 — 04/08 28.1968 STORM ▲ 2.04 %

की अनुमानित कीमत 10 Presearch में STORM अगले साल के लिए*

06/2024 87.4924 STORM ▼ -2.67 %
07/2024 52.2095 STORM ▼ -40.33 %
08/2024 36.3035 STORM ▼ -30.47 %

FAQ

इसकी कीमत कितनी होती है 10 PRE में है STORM आज, 06 23, 2020?

आज के रूप में, की लागत 10 Presearch सेवा STORM है - 89.8936 STORM

इसका मूल्य कितना होगा 10 PRE में है STORM आने वाला कल 2024.05.11?

आने वाला कल 10 Presearch सेवा STORM इसकी कीमत यह होगा - 82 storm

इसका मूल्य कितना होगा 10 PRE में है STORM अगले महीने में

हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 10 Presearch सेवा STORM अगले महीने के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह दिन-ब-दिन टूटता जाता है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.

इसका मूल्य कितना होगा 10 PRE में है STORM अगले 3 महीनों में?

हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 10 Presearch सेवा STORM अगली तिमाही के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह सप्ताह से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.

इसका मूल्य कितना होगा 10 PRE में है STORM आने वाले वर्ष में?

हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 10 Presearch सेवा STORM अगले साल के लिए आगे। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह महीने से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.

हमारे विशेषज्ञ

हमारी वेबसाइट पर सभी पूर्वानुमान हमारे पेशेवर वित्तीय विशेषज्ञों द्वारा बनाए गए हैं। यहां उनमें से कुछ दिए गए हैं:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, मुख्य विश्लेषक
David Bailey David Bailey प्रबंध निदेशक, अनुसंधान विभाग के निदेशक
Anthony Glenn Anthony Glenn विश्लेषणात्मक विभाग के उप प्रमुख
Joseph Hensley Joseph Hensley वरिष्ठ विश्लेषक, बाजार और इक्विटी विभाग