50 Ripio Credit Network सेवा Loom Network
लागत 50 Ripio Credit Network सेवा Loom Network वर्तमान आंकड़ों के आधार पर,
के रूप में मुद्रा विनिमय एक्सचेंजों से प्राप्त किया 07 20, 2023, है 1.830098 LOOM.
कितना है 50 RCN में LOOM?
07 20, 2023
50 RCN = 1.830098 LOOM
▲ 4.88 %
50 LOOM = 1,366 RCN
1 RCN = 0.03660196 LOOM
मूल्य परिवर्तन का इतिहास 50 RCN में LOOM
लागत के आंकड़े 50 Ripio Credit Network में Loom Network
| 30 दिनों के लिए | |
|---|---|
| न्यूनतम | 1.644186 LOOM |
| ज्यादा से ज्यादा | 2.013883 LOOM |
| भारित औसत | 1.834252 LOOM |
| 90 दिनों के लिए | |
| न्यूनतम | 1.389598 LOOM |
| ज्यादा से ज्यादा | 2.526436 LOOM |
| भारित औसत | 1.877517 LOOM |
| 365 दिनों के लिए | |
| न्यूनतम | 1.389598 LOOM |
| ज्यादा से ज्यादा | 4.47969 LOOM |
| भारित औसत | 2.663964 LOOM |
की लागत में परिवर्तन 50 RCN सेवा LOOM पिछले 30 दिनों में
पिछले 30 दिनों से (06 22, 2023 — 07 20, 2023) कीमत 50 Ripio Credit Network विरुद्ध Loom Network द्वारा बदल दिया गया -0.77% (1.844278 LOOM — 1.830098 LOOM)
की लागत में परिवर्तन 50 RCN सेवा LOOM पिछले 90 दिनों में
पिछले 90 दिनों से (04 22, 2023 — 07 20, 2023) का मूल्य 50 Ripio Credit Network विरुद्ध Loom Network द्वारा बदल दिया गया 8.19% (1.691571 LOOM — 1.830098 LOOM)
की लागत में परिवर्तन 50 RCN सेवा LOOM पिछले 365 दिनों में
पिछले 365 दिनों से (07 21, 2022 — 07 20, 2023) का मूल्य 50 Ripio Credit Network विरुद्ध Loom Network द्वारा बदल दिया गया -52.53% (3.85504 LOOM — 1.830098 LOOM)
की लागत में परिवर्तन 50 RCN सेवा LOOM पूरे समय के लिए
हर समय के लिए हमारी साइट चल रही है (04 10, 2020 — 07 20, 2023) का मूल्य 50 Ripio Credit Network विरुद्ध Loom Network द्वारा बदल दिया गया -99.04% (191.49 LOOM — 1.830098 LOOM)
की लागत का लिंक साझा करें 50 RCN में LOOM
यदि आप लागत के लिए एक लिंक साझा करना चाहते हैं 50 Ripio Credit Network (RCN) में Loom Network (LOOM) — HTML कोड को अपनी साइट पर कॉपी और पेस्ट करें:
इसके अलावा, आप की लागत के लिए एक लिंक साझा कर सकते हैं 50 Ripio Credit Network (RCN) में Loom Network (LOOM) मंच पर, कोड को कॉपी करें और साइट पर पेस्ट करें:
मूल्य का पूर्वानुमान 50 Ripio Credit Network में Loom Network
विनिमय दर और क्रिप्टोकरेंसी की भविष्यवाणी करने के तरीके.
-
तकनीकी विश्लेषण: यह विधि उन पैटर्न की पहचान करने के लिए पिछले मूल्य और वॉल्यूम डेटा का उपयोग करती है जो भविष्य के मूल्य आंदोलनों का संकेत दे सकते हैं। व्यापारी और निवेशक बाजार का विश्लेषण करने और भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए तकनीकी संकेतकों, जैसे मूविंग एवरेज, एमएसीडी, आरएसआई और कैंडलस्टिक चार्ट का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि बिटकॉइन की कीमत कुछ समय के लिए एक सीमा में कारोबार कर रही है, और फिर एक प्रमुख प्रतिरोध स्तर से ऊपर निकल जाती है, तो व्यापारी उम्मीद कर सकते हैं कि कीमत बढ़ती रहेगी।
-
मौलिक विश्लेषण: यह विधि किसी परिसंपत्ति के आंतरिक मूल्य को निर्धारित करने का प्रयास करने के लिए अंतर्निहित आर्थिक और वित्तीय कारकों को देखती है। मौलिक विश्लेषण में वित्तीय विवरणों, आर्थिक संकेतकों, समाचार घटनाओं और अन्य कारकों का विश्लेषण शामिल है जो किसी परिसंपत्ति की आपूर्ति और मांग को प्रभावित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी देश का केंद्रीय बैंक ब्याज दरें बढ़ाता है, तो उस देश की मुद्रा अन्य मुद्राओं की तुलना में बढ़ सकती है।
-
भावनाओं का विश्लेषण: यह विधि बाजार की भावना और निवेशक मनोविज्ञान को मापने के लिए सोशल मीडिया और अन्य स्रोतों का उपयोग करती है। व्यापारी और निवेशक बाज़ार में रुझानों और संभावित मोड़ों की पहचान करने के लिए भावना विश्लेषण का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी को लेकर बहुत सारी नकारात्मक खबरें और भावनाएं हैं, तो व्यापारी कीमत में गिरावट की उम्मीद कर सकते हैं।
-
मशीन लर्निंग और एआई: यह विधि बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और भविष्य के मूल्य आंदोलनों के बारे में पूर्वानुमान लगाने के लिए एल्गोरिदम और सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करती है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पिछले डेटा से सीख सकते हैं और नया डेटा उपलब्ध होने पर अपनी भविष्यवाणियों को समायोजित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी की भविष्य की कीमत के बारे में भविष्यवाणी करने के लिए पिछले मूल्य डेटा, समाचार लेख, सोशल मीडिया भावना और अन्य कारकों का विश्लेषण कर सकता है।
की अनुमानित कीमत 50 Ripio Credit Network में Loom Network अगले 30 दिनों के लिए*
| 16/06 | 1.908356 LOOM | ▲ 4.28 % |
| 17/06 | 2.083826 LOOM | ▲ 9.19 % |
| 18/06 | 2.122994 LOOM | ▲ 1.88 % |
| 19/06 | 1.911383 LOOM | ▼ -9.97 % |
| 20/06 | 1.897283 LOOM | ▼ -0.74 % |
| 21/06 | 1.654609 LOOM | ▼ -12.79 % |
| 22/06 | 1.625734 LOOM | ▼ -1.75 % |
| 23/06 | 1.650848 LOOM | ▲ 1.54 % |
| 24/06 | 1.731628 LOOM | ▲ 4.89 % |
| 25/06 | 1.802892 LOOM | ▲ 4.12 % |
| 26/06 | 1.765335 LOOM | ▼ -2.08 % |
| 27/06 | 1.774509 LOOM | ▲ 0.52 % |
| 28/06 | 1.787143 LOOM | ▲ 0.71 % |
| 29/06 | 1.668263 LOOM | ▼ -6.65 % |
| 30/06 | 1.650436 LOOM | ▼ -1.07 % |
| 01/07 | 1.667061 LOOM | ▲ 1.01 % |
| 02/07 | 1.670046 LOOM | ▲ 0.18 % |
| 03/07 | 1.686569 LOOM | ▲ 0.99 % |
| 04/07 | 1.690813 LOOM | ▲ 0.25 % |
| 05/07 | 1.669771 LOOM | ▼ -1.24 % |
| 06/07 | 1.574991 LOOM | ▼ -5.68 % |
| 07/07 | 1.479486 LOOM | ▼ -6.06 % |
| 08/07 | 1.62295 LOOM | ▲ 9.7 % |
| 09/07 | 1.482281 LOOM | ▼ -8.67 % |
| 10/07 | 1.420409 LOOM | ▼ -4.17 % |
| 11/07 | 1.554051 LOOM | ▲ 9.41 % |
| 12/07 | 1.597073 LOOM | ▲ 2.77 % |
| 13/07 | 1.638625 LOOM | ▲ 2.6 % |
| 14/07 | 1.623121 LOOM | ▼ -0.95 % |
| 15/07 | 1.612568 LOOM | ▼ -0.65 % |
* — की लागत का पूर्वानुमान 50 Ripio Credit Network में Loom Network हमारे विशेषज्ञों द्वारा सांख्यिकीय आंकड़ों, वैश्विक रुझानों और प्रमुख व्यावसायिक समाचारों पर आधारित है. की लागत का पूर्वानुमान 50 Ripio Credit Network में Loom Network 30 दिनों, 3 महीने और एक वर्ष के लिए अलग-अलग विशेषज्ञों द्वारा बनाए जाते हैं और इसमें थोड़े अंतर हो सकते हैं.
की अनुमानित कीमत 50 Ripio Credit Network में Loom Network अगले 3 महीनों के लिए*
| 17/06 — 23/06 | 2.015297 LOOM | ▲ 10.12 % |
| 24/06 — 30/06 | 2.013716 LOOM | ▼ -0.08 % |
| 01/07 — 07/07 | 2.081537 LOOM | ▲ 3.37 % |
| 08/07 — 14/07 | 1.857243 LOOM | ▼ -10.78 % |
| 15/07 — 21/07 | 2.224306 LOOM | ▲ 19.76 % |
| 22/07 — 28/07 | 2.462425 LOOM | ▲ 10.71 % |
| 29/07 — 04/08 | 2.053841 LOOM | ▼ -16.59 % |
| 05/08 — 11/08 | 2.016866 LOOM | ▼ -1.8 % |
| 12/08 — 18/08 | 2.336645 LOOM | ▲ 15.86 % |
| 19/08 — 25/08 | 2.191767 LOOM | ▼ -6.2 % |
| 26/08 — 01/09 | 1.914213 LOOM | ▼ -12.66 % |
| 02/09 — 08/09 | 1.925457 LOOM | ▲ 0.59 % |
की अनुमानित कीमत 50 Ripio Credit Network में Loom Network अगले साल के लिए*
| 07/2024 | 1.873411 LOOM | ▲ 2.37 % |
| 08/2024 | 1.684976 LOOM | ▼ -10.06 % |
| 09/2024 | 2.499739 LOOM | ▲ 48.35 % |
| 10/2024 | 1.579713 LOOM | ▼ -36.8 % |
| 11/2024 | 1.229984 LOOM | ▼ -22.14 % |
| 12/2024 | 1.300087 LOOM | ▲ 5.7 % |
| 01/2025 | 1.205156 LOOM | ▼ -7.3 % |
| 02/2025 | 1.218872 LOOM | ▲ 1.14 % |
| 03/2025 | 1.061512 LOOM | ▼ -12.91 % |
| 04/2025 | 1.083284 LOOM | ▲ 2.05 % |
| 05/2025 | 1.1753 LOOM | ▲ 8.49 % |
| 06/2025 | 0.97802398 LOOM | ▼ -16.79 % |
विनिमय की राशि लोकप्रिय RCN/LOOM
FAQ
इसकी कीमत कितनी होती है 50 RCN में है LOOM आज, 07 20, 2023?
आज के रूप में, की लागत 50 Ripio Credit Network सेवा Loom Network है - 1.830098 LOOM
इसका मूल्य कितना होगा 50 RCN में है LOOM आने वाला कल 2024.06.16?
आने वाला कल 50 Ripio Credit Network सेवा Loom Network इसकी कीमत यह होगा - 2 loom
इसका मूल्य कितना होगा 50 RCN में है LOOM अगले महीने में
हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 50 Ripio Credit Network सेवा Loom Network अगले महीने के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह दिन-ब-दिन टूटता जाता है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.
इसका मूल्य कितना होगा 50 RCN में है LOOM अगले 3 महीनों में?
हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 50 Ripio Credit Network सेवा Loom Network अगली तिमाही के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह सप्ताह से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.
इसका मूल्य कितना होगा 50 RCN में है LOOM आने वाले वर्ष में?
हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 50 Ripio Credit Network सेवा Loom Network अगले साल के लिए आगे। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह महीने से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.
Anthony Carter CEO, मुख्य विश्लेषक 
David Bailey प्रबंध निदेशक, अनुसंधान विभाग के निदेशक 
Anthony Glenn विश्लेषणात्मक विभाग के उप प्रमुख 
Joseph Hensley वरिष्ठ विश्लेषक, बाजार और इक्विटी विभाग