1,000 STORM सेवा Datum

लागत 1,000 STORM सेवा Datum वर्तमान आंकड़ों के आधार पर,
के रूप में मुद्रा विनिमय एक्सचेंजों से प्राप्त किया 06 23, 2020, है 2,351 DAT.

कितना है 1,000 STORM में DAT?

06 23, 2020
1,000 STORM = 2,351 DAT
▼ -31.86 %
1,000 DAT = 425.28 STORM
1 STORM = 2.351386 DAT

मूल्य परिवर्तन का इतिहास 1,000 STORM में DAT

लागत के आंकड़े 1,000 STORM में Datum

30 दिनों के लिए
न्यूनतम 1,631 DAT
ज्यादा से ज्यादा 4,205 DAT
भारित औसत 3,083 DAT
90 दिनों के लिए
न्यूनतम 1,256 DAT
ज्यादा से ज्यादा 4,205 DAT
भारित औसत 2,124 DAT
365 दिनों के लिए
न्यूनतम 1,256 DAT
ज्यादा से ज्यादा 4,205 DAT
भारित औसत 2,124 DAT

की लागत में परिवर्तन 1,000 STORM सेवा DAT पिछले 30 दिनों में

पिछले 30 दिनों से (05 25, 2020 — 06 23, 2020) कीमत 1,000 STORM विरुद्ध Datum द्वारा बदल दिया गया 44.21% (1,631 DAT — 2,351 DAT)

की लागत में परिवर्तन 1,000 STORM सेवा DAT पिछले 90 दिनों में

पिछले 90 दिनों से (04 10, 2020 — 06 23, 2020) का मूल्य 1,000 STORM विरुद्ध Datum द्वारा बदल दिया गया 35.1% (1,740 DAT — 2,351 DAT)

की लागत में परिवर्तन 1,000 STORM सेवा DAT पिछले 365 दिनों में

पिछले 365 दिनों से (04 10, 2020 — 06 23, 2020) का मूल्य 1,000 STORM विरुद्ध Datum द्वारा बदल दिया गया 35.1% (1,740 DAT — 2,351 DAT)

की लागत में परिवर्तन 1,000 STORM सेवा DAT पूरे समय के लिए

हर समय के लिए हमारी साइट चल रही है (04 10, 2020 — 06 23, 2020) का मूल्य 1,000 STORM विरुद्ध Datum द्वारा बदल दिया गया 35.1% (1,740 DAT — 2,351 DAT)

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मूल्य का पूर्वानुमान 1,000 STORM में Datum

विनिमय दर और क्रिप्टोकरेंसी की भविष्यवाणी करने के तरीके. 

  1. तकनीकी विश्लेषण: यह विधि उन पैटर्न की पहचान करने के लिए पिछले मूल्य और वॉल्यूम डेटा का उपयोग करती है जो भविष्य के मूल्य आंदोलनों का संकेत दे सकते हैं। व्यापारी और निवेशक बाजार का विश्लेषण करने और भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए तकनीकी संकेतकों, जैसे मूविंग एवरेज, एमएसीडी, आरएसआई और कैंडलस्टिक चार्ट का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि बिटकॉइन की कीमत कुछ समय के लिए एक सीमा में कारोबार कर रही है, और फिर एक प्रमुख प्रतिरोध स्तर से ऊपर निकल जाती है, तो व्यापारी उम्मीद कर सकते हैं कि कीमत बढ़ती रहेगी।

  2. मौलिक विश्लेषण: यह विधि किसी परिसंपत्ति के आंतरिक मूल्य को निर्धारित करने का प्रयास करने के लिए अंतर्निहित आर्थिक और वित्तीय कारकों को देखती है। मौलिक विश्लेषण में वित्तीय विवरणों, आर्थिक संकेतकों, समाचार घटनाओं और अन्य कारकों का विश्लेषण शामिल है जो किसी परिसंपत्ति की आपूर्ति और मांग को प्रभावित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी देश का केंद्रीय बैंक ब्याज दरें बढ़ाता है, तो उस देश की मुद्रा अन्य मुद्राओं की तुलना में बढ़ सकती है।

  3. भावनाओं का विश्लेषण: यह विधि बाजार की भावना और निवेशक मनोविज्ञान को मापने के लिए सोशल मीडिया और अन्य स्रोतों का उपयोग करती है। व्यापारी और निवेशक बाज़ार में रुझानों और संभावित मोड़ों की पहचान करने के लिए भावना विश्लेषण का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी को लेकर बहुत सारी नकारात्मक खबरें और भावनाएं हैं, तो व्यापारी कीमत में गिरावट की उम्मीद कर सकते हैं।

  4. मशीन लर्निंग और एआई: यह विधि बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और भविष्य के मूल्य आंदोलनों के बारे में पूर्वानुमान लगाने के लिए एल्गोरिदम और सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करती है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पिछले डेटा से सीख सकते हैं और नया डेटा उपलब्ध होने पर अपनी भविष्यवाणियों को समायोजित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी की भविष्य की कीमत के बारे में भविष्यवाणी करने के लिए पिछले मूल्य डेटा, समाचार लेख, सोशल मीडिया भावना और अन्य कारकों का विश्लेषण कर सकता है।

की अनुमानित कीमत 1,000 STORM में Datum अगले 30 दिनों के लिए*

16/06 2,581 DAT ▲ 9.78 %
17/06 2,978 DAT ▲ 15.36 %
18/06 2,909 DAT ▼ -2.3 %
19/06 2,915 DAT ▲ 0.2 %
20/06 3,193 DAT ▲ 9.53 %
21/06 3,184 DAT ▼ -0.29 %
22/06 3,185 DAT ▲ 0.03 %
23/06 3,497 DAT ▲ 9.8 %
24/06 3,962 DAT ▲ 13.32 %
25/06 4,671 DAT ▲ 17.87 %
26/06 5,781 DAT ▲ 23.78 %
27/06 5,219 DAT ▼ -9.72 %
28/06 4,856 DAT ▼ -6.97 %
29/06 5,476 DAT ▲ 12.78 %
30/06 5,485 DAT ▲ 0.16 %
01/07 5,476 DAT ▼ -0.17 %
02/07 5,418 DAT ▼ -1.06 %
03/07 5,424 DAT ▲ 0.12 %
04/07 5,452 DAT ▲ 0.51 %
05/07 5,634 DAT ▲ 3.33 %
06/07 5,709 DAT ▲ 1.34 %
07/07 5,734 DAT ▲ 0.44 %
08/07 5,664 DAT ▼ -1.22 %
09/07 5,681 DAT ▲ 0.29 %
10/07 5,641 DAT ▼ -0.69 %
11/07 5,462 DAT ▼ -3.18 %
12/07 5,072 DAT ▼ -7.15 %
13/07 4,969 DAT ▼ -2.02 %
14/07 5,265 DAT ▲ 5.96 %
15/07 5,576 DAT ▲ 5.91 %

* — की लागत का पूर्वानुमान 1,000 STORM में Datum हमारे विशेषज्ञों द्वारा सांख्यिकीय आंकड़ों, वैश्विक रुझानों और प्रमुख व्यावसायिक समाचारों पर आधारित है. की लागत का पूर्वानुमान 1,000 STORM में Datum 30 दिनों, 3 महीने और एक वर्ष के लिए अलग-अलग विशेषज्ञों द्वारा बनाए जाते हैं और इसमें थोड़े अंतर हो सकते हैं.

की अनुमानित कीमत 1,000 STORM में Datum अगले 3 महीनों के लिए*

17/06 — 23/06 2,277 DAT ▼ -3.17 %
24/06 — 30/06 2,188 DAT ▼ -3.89 %
01/07 — 07/07 1,882 DAT ▼ -14.01 %
08/07 — 14/07 1,646 DAT ▼ -12.51 %
15/07 — 21/07 1,830 DAT ▲ 11.13 %
22/07 — 28/07 1,674 DAT ▼ -8.51 %
29/07 — 04/08 2,271 DAT ▲ 35.64 %
05/08 — 11/08 2,913 DAT ▲ 28.29 %
12/08 — 18/08 4,785 DAT ▲ 64.26 %
19/08 — 25/08 5,055 DAT ▲ 5.65 %
26/08 — 01/09 4,350 DAT ▼ -13.95 %
02/09 — 08/09 4,557 DAT ▲ 4.75 %

की अनुमानित कीमत 1,000 STORM में Datum अगले साल के लिए*

07/2024 1,655 DAT ▼ -29.61 %
08/2024 2,803 DAT ▲ 69.34 %
09/2024 4,457 DAT ▲ 59.02 %

FAQ

इसकी कीमत कितनी होती है 1,000 STORM में है DAT आज, 06 23, 2020?

आज के रूप में, की लागत 1,000 STORM सेवा Datum है - 2,351 DAT

इसका मूल्य कितना होगा 1,000 STORM में है DAT आने वाला कल 2024.06.16?

आने वाला कल 1,000 STORM सेवा Datum इसकी कीमत यह होगा - 2,581 dat

इसका मूल्य कितना होगा 1,000 STORM में है DAT अगले महीने में

हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 1,000 STORM सेवा Datum अगले महीने के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह दिन-ब-दिन टूटता जाता है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.

इसका मूल्य कितना होगा 1,000 STORM में है DAT अगले 3 महीनों में?

हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 1,000 STORM सेवा Datum अगली तिमाही के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह सप्ताह से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.

इसका मूल्य कितना होगा 1,000 STORM में है DAT आने वाले वर्ष में?

हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 1,000 STORM सेवा Datum अगले साल के लिए आगे। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह महीने से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.

हमारे विशेषज्ञ

हमारी वेबसाइट पर सभी पूर्वानुमान हमारे पेशेवर वित्तीय विशेषज्ञों द्वारा बनाए गए हैं। यहां उनमें से कुछ दिए गए हैं:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, मुख्य विश्लेषक
David Bailey David Bailey प्रबंध निदेशक, अनुसंधान विभाग के निदेशक
Anthony Glenn Anthony Glenn विश्लेषणात्मक विभाग के उप प्रमुख
Joseph Hensley Joseph Hensley वरिष्ठ विश्लेषक, बाजार और इक्विटी विभाग