200 STORM सेवा गुआरानी

लागत 200 STORM सेवा गुआरानी वर्तमान आंकड़ों के आधार पर,
के रूप में मुद्रा विनिमय एक्सचेंजों से प्राप्त किया 06 23, 2020, है 3,087 PYG.

कितना है 200 STORM में PYG?

06 23, 2020
200 STORM = 3,087 PYG
▼ -30.83 %
200 PYG = 12.9588 STORM
1 STORM = 15.43 PYG

मूल्य परिवर्तन का इतिहास 200 STORM में PYG

लागत के आंकड़े 200 STORM में गुआरानी

30 दिनों के लिए
न्यूनतम 1,785 PYG
ज्यादा से ज्यादा 5,125 PYG
भारित औसत 3,754 PYG
90 दिनों के लिए
न्यूनतम 1,283 PYG
ज्यादा से ज्यादा 5,125 PYG
भारित औसत 2,426 PYG
365 दिनों के लिए
न्यूनतम 1,283 PYG
ज्यादा से ज्यादा 5,125 PYG
भारित औसत 2,426 PYG

की लागत में परिवर्तन 200 STORM सेवा PYG पिछले 30 दिनों में

पिछले 30 दिनों से (05 25, 2020 — 06 23, 2020) कीमत 200 STORM विरुद्ध गुआरानी द्वारा बदल दिया गया 73.22% (1,782 PYG — 3,087 PYG)

की लागत में परिवर्तन 200 STORM सेवा PYG पिछले 90 दिनों में

पिछले 90 दिनों से (04 10, 2020 — 06 23, 2020) का मूल्य 200 STORM विरुद्ध गुआरानी द्वारा बदल दिया गया 123.17% (1,383 PYG — 3,087 PYG)

की लागत में परिवर्तन 200 STORM सेवा PYG पिछले 365 दिनों में

पिछले 365 दिनों से (04 10, 2020 — 06 23, 2020) का मूल्य 200 STORM विरुद्ध गुआरानी द्वारा बदल दिया गया 123.17% (1,383 PYG — 3,087 PYG)

की लागत में परिवर्तन 200 STORM सेवा PYG पूरे समय के लिए

हर समय के लिए हमारी साइट चल रही है (04 10, 2020 — 06 23, 2020) का मूल्य 200 STORM विरुद्ध गुआरानी द्वारा बदल दिया गया 123.17% (1,383 PYG — 3,087 PYG)

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मूल्य का पूर्वानुमान 200 STORM में गुआरानी

विनिमय दर और क्रिप्टोकरेंसी की भविष्यवाणी करने के तरीके. 

  1. तकनीकी विश्लेषण: यह विधि उन पैटर्न की पहचान करने के लिए पिछले मूल्य और वॉल्यूम डेटा का उपयोग करती है जो भविष्य के मूल्य आंदोलनों का संकेत दे सकते हैं। व्यापारी और निवेशक बाजार का विश्लेषण करने और भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए तकनीकी संकेतकों, जैसे मूविंग एवरेज, एमएसीडी, आरएसआई और कैंडलस्टिक चार्ट का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि बिटकॉइन की कीमत कुछ समय के लिए एक सीमा में कारोबार कर रही है, और फिर एक प्रमुख प्रतिरोध स्तर से ऊपर निकल जाती है, तो व्यापारी उम्मीद कर सकते हैं कि कीमत बढ़ती रहेगी।

  2. मौलिक विश्लेषण: यह विधि किसी परिसंपत्ति के आंतरिक मूल्य को निर्धारित करने का प्रयास करने के लिए अंतर्निहित आर्थिक और वित्तीय कारकों को देखती है। मौलिक विश्लेषण में वित्तीय विवरणों, आर्थिक संकेतकों, समाचार घटनाओं और अन्य कारकों का विश्लेषण शामिल है जो किसी परिसंपत्ति की आपूर्ति और मांग को प्रभावित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी देश का केंद्रीय बैंक ब्याज दरें बढ़ाता है, तो उस देश की मुद्रा अन्य मुद्राओं की तुलना में बढ़ सकती है।

  3. भावनाओं का विश्लेषण: यह विधि बाजार की भावना और निवेशक मनोविज्ञान को मापने के लिए सोशल मीडिया और अन्य स्रोतों का उपयोग करती है। व्यापारी और निवेशक बाज़ार में रुझानों और संभावित मोड़ों की पहचान करने के लिए भावना विश्लेषण का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी को लेकर बहुत सारी नकारात्मक खबरें और भावनाएं हैं, तो व्यापारी कीमत में गिरावट की उम्मीद कर सकते हैं।

  4. मशीन लर्निंग और एआई: यह विधि बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और भविष्य के मूल्य आंदोलनों के बारे में पूर्वानुमान लगाने के लिए एल्गोरिदम और सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करती है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पिछले डेटा से सीख सकते हैं और नया डेटा उपलब्ध होने पर अपनी भविष्यवाणियों को समायोजित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी की भविष्य की कीमत के बारे में भविष्यवाणी करने के लिए पिछले मूल्य डेटा, समाचार लेख, सोशल मीडिया भावना और अन्य कारकों का विश्लेषण कर सकता है।

की अनुमानित कीमत 200 STORM में गुआरानी अगले 30 दिनों के लिए*

31/05 3,287 PYG ▲ 6.48 %
01/06 3,831 PYG ▲ 16.57 %
02/06 3,896 PYG ▲ 1.69 %
03/06 3,999 PYG ▲ 2.64 %
04/06 4,598 PYG ▲ 14.98 %
05/06 4,536 PYG ▼ -1.34 %
06/06 4,625 PYG ▲ 1.95 %
07/06 5,426 PYG ▲ 17.32 %
08/06 6,385 PYG ▲ 17.67 %
09/06 7,383 PYG ▲ 15.63 %
10/06 8,493 PYG ▲ 15.04 %
11/06 7,961 PYG ▼ -6.26 %
12/06 7,253 PYG ▼ -8.89 %
13/06 8,047 PYG ▲ 10.94 %
14/06 8,180 PYG ▲ 1.65 %
15/06 8,253 PYG ▲ 0.9 %
16/06 8,284 PYG ▲ 0.38 %
17/06 7,914 PYG ▼ -4.46 %
18/06 7,677 PYG ▼ -3.01 %
19/06 8,057 PYG ▲ 4.96 %
20/06 8,190 PYG ▲ 1.65 %
21/06 8,071 PYG ▼ -1.45 %
22/06 8,020 PYG ▼ -0.63 %
23/06 8,095 PYG ▲ 0.93 %
24/06 8,096 PYG ▲ 0.01 %
25/06 8,200 PYG ▲ 1.29 %
26/06 8,197 PYG ▼ -0.03 %
27/06 8,228 PYG ▲ 0.37 %
28/06 8,365 PYG ▲ 1.67 %
29/06 8,493 PYG ▲ 1.53 %

* — की लागत का पूर्वानुमान 200 STORM में गुआरानी हमारे विशेषज्ञों द्वारा सांख्यिकीय आंकड़ों, वैश्विक रुझानों और प्रमुख व्यावसायिक समाचारों पर आधारित है. की लागत का पूर्वानुमान 200 STORM में गुआरानी 30 दिनों, 3 महीने और एक वर्ष के लिए अलग-अलग विशेषज्ञों द्वारा बनाए जाते हैं और इसमें थोड़े अंतर हो सकते हैं.

की अनुमानित कीमत 200 STORM में गुआरानी अगले 3 महीनों के लिए*

03/06 — 09/06 3,070 PYG ▼ -0.53 %
10/06 — 16/06 3,108 PYG ▲ 1.24 %
17/06 — 23/06 3,176 PYG ▲ 2.19 %
24/06 — 30/06 3,330 PYG ▲ 4.84 %
01/07 — 07/07 3,178 PYG ▼ -4.55 %
08/07 — 14/07 3,479 PYG ▲ 9.47 %
15/07 — 21/07 4,408 PYG ▲ 26.67 %
22/07 — 28/07 7,493 PYG ▲ 70 %
29/07 — 04/08 10,666 PYG ▲ 42.35 %
05/08 — 11/08 10,443 PYG ▼ -2.09 %
12/08 — 18/08 10,752 PYG ▲ 2.95 %
19/08 — 25/08 10,869 PYG ▲ 1.09 %

की अनुमानित कीमत 200 STORM में गुआरानी अगले साल के लिए*

06/2024 3,407 PYG ▲ 10.37 %
07/2024 6,738 PYG ▲ 97.79 %
08/2024 10,341 PYG ▲ 53.47 %

FAQ

इसकी कीमत कितनी होती है 200 STORM में है PYG आज, 06 23, 2020?

आज के रूप में, की लागत 200 STORM सेवा गुआरानी है - 3,087 PYG

इसका मूल्य कितना होगा 200 STORM में है PYG आने वाला कल 2024.05.31?

आने वाला कल 200 STORM सेवा गुआरानी इसकी कीमत यह होगा - 3,287 pyg

इसका मूल्य कितना होगा 200 STORM में है PYG अगले महीने में

हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 200 STORM सेवा गुआरानी अगले महीने के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह दिन-ब-दिन टूटता जाता है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.

इसका मूल्य कितना होगा 200 STORM में है PYG अगले 3 महीनों में?

हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 200 STORM सेवा गुआरानी अगली तिमाही के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह सप्ताह से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.

इसका मूल्य कितना होगा 200 STORM में है PYG आने वाले वर्ष में?

हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 200 STORM सेवा गुआरानी अगले साल के लिए आगे। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह महीने से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.

हमारे विशेषज्ञ

हमारी वेबसाइट पर सभी पूर्वानुमान हमारे पेशेवर वित्तीय विशेषज्ञों द्वारा बनाए गए हैं। यहां उनमें से कुछ दिए गए हैं:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, मुख्य विश्लेषक
David Bailey David Bailey प्रबंध निदेशक, अनुसंधान विभाग के निदेशक
Anthony Glenn Anthony Glenn विश्लेषणात्मक विभाग के उप प्रमुख
Joseph Hensley Joseph Hensley वरिष्ठ विश्लेषक, बाजार और इक्विटी विभाग