1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा Expanse
लागत 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा Expanse वर्तमान आंकड़ों के आधार पर,
के रूप में मुद्रा विनिमय एक्सचेंजों से प्राप्त किया 05 11, 2023, है 4,492 EXP.
कितना है 1,000 XPF में EXP?
05 11, 2023
1,000 XPF = 4,492 EXP
▼ -3.5 %
1,000 EXP = 222.63 XPF
1 XPF = 4.49168 EXP
मूल्य परिवर्तन का इतिहास 1,000 XPF में EXP
लागत के आंकड़े 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में Expanse
| 30 दिनों के लिए | |
|---|---|
| न्यूनतम | 2,529 EXP |
| ज्यादा से ज्यादा | 4,518 EXP |
| भारित औसत | 3,358 EXP |
| 90 दिनों के लिए | |
| न्यूनतम | 1,660 EXP |
| ज्यादा से ज्यादा | 4,518 EXP |
| भारित औसत | 2,978 EXP |
| 365 दिनों के लिए | |
| न्यूनतम | 7.76115 EXP |
| ज्यादा से ज्यादा | 4,518 EXP |
| भारित औसत | 1,647 EXP |
की लागत में परिवर्तन 1,000 XPF सेवा EXP पिछले 30 दिनों में
पिछले 30 दिनों से (04 12, 2023 — 05 11, 2023) कीमत 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) विरुद्ध Expanse द्वारा बदल दिया गया 79.4% (2,504 EXP — 4,492 EXP)
की लागत में परिवर्तन 1,000 XPF सेवा EXP पिछले 90 दिनों में
पिछले 90 दिनों से (03 28, 2023 — 05 11, 2023) का मूल्य 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) विरुद्ध Expanse द्वारा बदल दिया गया 156.27% (1,753 EXP — 4,492 EXP)
की लागत में परिवर्तन 1,000 XPF सेवा EXP पिछले 365 दिनों में
पिछले 365 दिनों से (06 04, 2022 — 05 11, 2023) का मूल्य 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) विरुद्ध Expanse द्वारा बदल दिया गया 17029.58% (26.2218 EXP — 4,492 EXP)
की लागत में परिवर्तन 1,000 XPF सेवा EXP पूरे समय के लिए
हर समय के लिए हमारी साइट चल रही है (04 10, 2020 — 05 11, 2023) का मूल्य 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) विरुद्ध Expanse द्वारा बदल दिया गया 1231.35% (337.38 EXP — 4,492 EXP)
की लागत का लिंक साझा करें 1,000 XPF में EXP
यदि आप लागत के लिए एक लिंक साझा करना चाहते हैं 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) (XPF) में Expanse (EXP) — HTML कोड को अपनी साइट पर कॉपी और पेस्ट करें:
इसके अलावा, आप की लागत के लिए एक लिंक साझा कर सकते हैं 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) (XPF) में Expanse (EXP) मंच पर, कोड को कॉपी करें और साइट पर पेस्ट करें:
मूल्य का पूर्वानुमान 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में Expanse
विनिमय दर और क्रिप्टोकरेंसी की भविष्यवाणी करने के तरीके.
-
तकनीकी विश्लेषण: यह विधि उन पैटर्न की पहचान करने के लिए पिछले मूल्य और वॉल्यूम डेटा का उपयोग करती है जो भविष्य के मूल्य आंदोलनों का संकेत दे सकते हैं। व्यापारी और निवेशक बाजार का विश्लेषण करने और भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए तकनीकी संकेतकों, जैसे मूविंग एवरेज, एमएसीडी, आरएसआई और कैंडलस्टिक चार्ट का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि बिटकॉइन की कीमत कुछ समय के लिए एक सीमा में कारोबार कर रही है, और फिर एक प्रमुख प्रतिरोध स्तर से ऊपर निकल जाती है, तो व्यापारी उम्मीद कर सकते हैं कि कीमत बढ़ती रहेगी।
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मौलिक विश्लेषण: यह विधि किसी परिसंपत्ति के आंतरिक मूल्य को निर्धारित करने का प्रयास करने के लिए अंतर्निहित आर्थिक और वित्तीय कारकों को देखती है। मौलिक विश्लेषण में वित्तीय विवरणों, आर्थिक संकेतकों, समाचार घटनाओं और अन्य कारकों का विश्लेषण शामिल है जो किसी परिसंपत्ति की आपूर्ति और मांग को प्रभावित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी देश का केंद्रीय बैंक ब्याज दरें बढ़ाता है, तो उस देश की मुद्रा अन्य मुद्राओं की तुलना में बढ़ सकती है।
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भावनाओं का विश्लेषण: यह विधि बाजार की भावना और निवेशक मनोविज्ञान को मापने के लिए सोशल मीडिया और अन्य स्रोतों का उपयोग करती है। व्यापारी और निवेशक बाज़ार में रुझानों और संभावित मोड़ों की पहचान करने के लिए भावना विश्लेषण का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी को लेकर बहुत सारी नकारात्मक खबरें और भावनाएं हैं, तो व्यापारी कीमत में गिरावट की उम्मीद कर सकते हैं।
-
मशीन लर्निंग और एआई: यह विधि बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और भविष्य के मूल्य आंदोलनों के बारे में पूर्वानुमान लगाने के लिए एल्गोरिदम और सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करती है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पिछले डेटा से सीख सकते हैं और नया डेटा उपलब्ध होने पर अपनी भविष्यवाणियों को समायोजित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी की भविष्य की कीमत के बारे में भविष्यवाणी करने के लिए पिछले मूल्य डेटा, समाचार लेख, सोशल मीडिया भावना और अन्य कारकों का विश्लेषण कर सकता है।
की अनुमानित कीमत 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में Expanse अगले 30 दिनों के लिए*
| 15/06 | 4,563 EXP | ▲ 1.58 % |
| 16/06 | 5,857 EXP | ▲ 28.36 % |
| 17/06 | 7,491 EXP | ▲ 27.9 % |
| 18/06 | 7,330 EXP | ▼ -2.15 % |
| 19/06 | 7,013 EXP | ▼ -4.33 % |
| 20/06 | 6,437 EXP | ▼ -8.22 % |
| 21/06 | 6,110 EXP | ▼ -5.07 % |
| 22/06 | 5,529 EXP | ▼ -9.51 % |
| 23/06 | 5,885 EXP | ▲ 6.44 % |
| 24/06 | 5,472 EXP | ▼ -7.02 % |
| 25/06 | 5,966 EXP | ▲ 9.03 % |
| 26/06 | 6,701 EXP | ▲ 12.31 % |
| 27/06 | 5,867 EXP | ▼ -12.45 % |
| 28/06 | 5,911 EXP | ▲ 0.76 % |
| 29/06 | 6,188 EXP | ▲ 4.69 % |
| 30/06 | 6,859 EXP | ▲ 10.83 % |
| 01/07 | 7,323 EXP | ▲ 6.78 % |
| 02/07 | 5,780 EXP | ▼ -21.08 % |
| 03/07 | 5,803 EXP | ▲ 0.4 % |
| 04/07 | 5,500 EXP | ▼ -5.22 % |
| 05/07 | 4,697 EXP | ▼ -14.6 % |
| 06/07 | 5,151 EXP | ▲ 9.68 % |
| 07/07 | 5,495 EXP | ▲ 6.66 % |
| 08/07 | 5,019 EXP | ▼ -8.65 % |
| 09/07 | 4,347 EXP | ▼ -13.38 % |
| 10/07 | 4,982 EXP | ▲ 14.6 % |
| 11/07 | 5,219 EXP | ▲ 4.75 % |
| 12/07 | 6,700 EXP | ▲ 28.38 % |
| 13/07 | 7,353 EXP | ▲ 9.75 % |
| 14/07 | 7,212 EXP | ▼ -1.92 % |
* — की लागत का पूर्वानुमान 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में Expanse हमारे विशेषज्ञों द्वारा सांख्यिकीय आंकड़ों, वैश्विक रुझानों और प्रमुख व्यावसायिक समाचारों पर आधारित है. की लागत का पूर्वानुमान 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में Expanse 30 दिनों, 3 महीने और एक वर्ष के लिए अलग-अलग विशेषज्ञों द्वारा बनाए जाते हैं और इसमें थोड़े अंतर हो सकते हैं.
की अनुमानित कीमत 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में Expanse अगले 3 महीनों के लिए*
| 17/06 — 23/06 | 5,904 EXP | ▲ 31.44 % |
| 24/06 — 30/06 | 6,556 EXP | ▲ 11.04 % |
| 01/07 — 07/07 | 10,213 EXP | ▲ 55.78 % |
| 08/07 — 14/07 | 9,199 EXP | ▼ -9.93 % |
| 15/07 — 21/07 | 9,236 EXP | ▲ 0.41 % |
| 22/07 — 28/07 | 9,422 EXP | ▲ 2.01 % |
| 29/07 — 04/08 | 13,617 EXP | ▲ 44.52 % |
| 05/08 — 11/08 | 13,717 EXP | ▲ 0.74 % |
| 12/08 — 18/08 | 317,413 EXP | ▲ 2213.97 % |
| 19/08 — 25/08 | 318,626 EXP | ▲ 0.38 % |
| 26/08 — 01/09 | 332,730 EXP | ▲ 4.43 % |
| 02/09 — 08/09 | 1,804,087 EXP | ▲ 442.21 % |
की अनुमानित कीमत 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में Expanse अगले साल के लिए*
| 07/2024 | 4,792 EXP | ▲ 6.7 % |
| 08/2024 | 3,219 EXP | ▼ -32.84 % |
| 09/2024 | 90,654 EXP | ▲ 2716.58 % |
| 10/2024 | 80,985 EXP | ▼ -10.67 % |
| 11/2024 | 21,194 EXP | ▼ -73.83 % |
| 12/2024 | 655,763 EXP | ▲ 2994.14 % |
| 01/2025 | 365,894 EXP | ▼ -44.2 % |
| 02/2025 | -62,282.52473639 EXP | ▼ -117.02 % |
| 03/2025 | -6,780,958.4838251 EXP | ▲ 10787.42 % |
| 04/2025 | -9,138,064.61132423 EXP | ▲ 34.76 % |
| 05/2025 | -12,479,371.73528113 EXP | ▲ 36.56 % |
| 06/2025 | -17,443,020.54240585 EXP | ▲ 39.77 % |
विनिमय की राशि लोकप्रिय XPF/EXP
FAQ
इसकी कीमत कितनी होती है 1,000 XPF में है EXP आज, 05 11, 2023?
आज के रूप में, की लागत 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा Expanse है - 4,492 EXP
इसका मूल्य कितना होगा 1,000 XPF में है EXP आने वाला कल 2024.06.15?
आने वाला कल 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा Expanse इसकी कीमत यह होगा - 4,563 exp
इसका मूल्य कितना होगा 1,000 XPF में है EXP अगले महीने में
हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा Expanse अगले महीने के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह दिन-ब-दिन टूटता जाता है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.
इसका मूल्य कितना होगा 1,000 XPF में है EXP अगले 3 महीनों में?
हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा Expanse अगली तिमाही के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह सप्ताह से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.
इसका मूल्य कितना होगा 1,000 XPF में है EXP आने वाले वर्ष में?
हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा Expanse अगले साल के लिए आगे। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह महीने से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.
Anthony Carter CEO, मुख्य विश्लेषक 
David Bailey प्रबंध निदेशक, अनुसंधान विभाग के निदेशक 
Anthony Glenn विश्लेषणात्मक विभाग के उप प्रमुख 
Joseph Hensley वरिष्ठ विश्लेषक, बाजार और इक्विटी विभाग